Onderzoekslogboek · bijgewerkt 26 september 2026

Wat blijft er over als een mooi verband eerlijk wordt getest?

We onderzoeken beursideeën met afgeschermde testperiodes, transactiekosten en onafhankelijke replicaties. Ook negatieve uitkomsten worden gepubliceerd.

5afgeronde studies
296nieuwe bedrijven in de grootste replicatie
0bewezen handelsvoordelen

Interessante patronen zijn nog geen betrouwbare strategie.

In de eerste analyses verschenen soms positieve signalen. Zodra kosten, onzekerheid en nieuwe gegevens werden meegenomen, verdwenen die voordelen. Dat is geen mislukking: het is precies wat een goede test zichtbaar hoort te maken.

Vijf ideeën, volledig doorgerekend

Minuutdata

Kan olie de koers van Shell voorspellen?

163.962 gekoppelde minuten leverden geen verhandelbaar voordeel op.

Beste richting
51,31%
Beste netto test
−11,74%
Lees de conclusie

WTI-olie en Shell werden op vier tijdshorizons vergeleken. Geen model bleef na tien basispunten transactiekosten positief. Shells eigen korte koersverleden was gemiddeld minstens zo informatief als olie.

Modelvergelijking voor voorspellingen van Shell met olie- en koersgegevens
Modellen met Shell-, olie- en gecombineerde kenmerken.
Marktpatroon

Het overnight-effect bij twintig aandelen

Bruto was het gemiddelde positief; dagelijkse kosten draaiden het resultaat om.

Bruto cumulatief
11,83%
Na kosten
−13,00%
Lees de conclusie

Het gemiddelde overnight-rendement was 0,045% per nacht, maar het onzekerheidsinterval voor het verschil met intraday bevatte nul. Met tien basispunten kosten per handelsdag was de strategie niet winstgevend.

Cumulatieve holdoutresultaten van de overnightstrategie bij verschillende kosten
Holdoutcurves bij verschillende transactiekosten.
Tekst & AI

Kunnen kwartaalberichten koersreacties voorspellen?

Tekst hielp soms, maar versloeg de koersbaseline niet consequent.

Berichten
607
Beste richting
55,93%
Lees de conclusie

Bij dertig bedrijven was het beste tekstresultaat positief maar onzeker. Omdat meerdere modellen en horizons waren geprobeerd, is het veel grotere replicatieonderzoek hierboven doorslaggevender.

Vergelijking van modellen op basis van koersdata en kwartaalberichttekst
Koersbaseline, uitlegbare kenmerken en een lokaal tekstmodel.
SEC Form 4

Voorspellen clusters van insideraankopen?

De clusters waren positief, maar de onzekerheid was te groot voor een conclusie.

Hoofdtest
289
Modelrichting
49,13%
Netto signaal
−1,77%
Lees de conclusie

De test bevatte 41 clusters bij 126 bedrijven. Zowel het modelresultaat als het gemiddelde clusterrendement had een betrouwbaarheidsinterval dat nul omvatte.

Abnormale rendementen na losse insideraankopen en clusters
Losse aankopen en clusters op meerdere horizons.

Eerst de regels, dan pas de uitslag.

  1. 01
    Chronologische data

    Training komt altijd vóór validatie en de afgeschermde eindtest.

  2. 02
    Geen informatie uit de toekomst

    Een signaal gebruikt alleen gegevens die op dat moment beschikbaar waren.

  3. 03
    Kosten en onzekerheid

    We rapporteren transactiekosten, baselines en betrouwbaarheidsintervallen.

  4. 04
    Repliceren

    Een veelbelovend resultaat wordt opnieuw getest op andere bedrijven of een latere periode.

Een groeiend, controleerbaar archief.

Nieuwe analyses kunnen hier als volgend hoofdstuk worden toegevoegd, met dezelfde vaste onderdelen: vraag, methode, data, uitkomst, beperkingen en reproduceerbare bestanden. De informatie is bedoeld voor onderzoek en educatie en is geen beleggingsadvies.